7月5日消息，在今日的2023全球数字经济大会主论坛上，中国科学院院士、中国计算机学会理事长梅宏发表演讲时表示，数字经济时代正在开启，发展数字经济有三个最重要的基石：数据技术体系、数字治理体系和数据要素市场。

对于这三大基石的关系，梅宏表示，数据要素市场的建立，就是要让数据流动起来，才能促进数字经济的发展，而治理体系保障了数据要素市场的平稳以及数字经济的有序发展。同时，无论是数据治理，还是要素市场，都离不开数据技术体系的支撑。

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什么是数据要素化？梅宏介绍称，这是把数据作为重要的生产要素，并通过多种手段让其参与社会生产经营活动过程中，这包括资源化认识数据，确立数据的资产属性，以及实现数据的资本化，这是数据要素价值得以释放并创造新价值的途径。

梅宏认为，现在的数据要素化还处于初级阶段，存在很多问题，比如说资产地位没有确立，权属确权没有共识，流通交易缺乏规则，利益分配也缺少机制，安全隐私难以保护等。

在治理体系方面，梅宏表示，现行的治理体系面临着很多挑战，比如说平台公司的垄断问题，网络舆情的监管问题，安全隐私保护问题，数字金融业务监管，新兴技术的管控，以及大数据和AI带来的伦理问题等。

“国际化的数字治理体系已然提上日程，未来的十年将是全球治理体系深刻重塑的十年。”梅宏认为，这离不开技术和人才，需要通过系统化的数据治理架构，推动数据资产地位的确立，形成共享开放、保护安全隐私的数字治理体系。

此外，梅宏表示，目前大数据技术面临着一系列的挑战。一是如何构建以数据为中心的计算体系，提升数据处理的能力，这给新的硬件技术、AI技术带来了机遇，也带来了挑战，且现有的计算技术体系性能等效不高，可持续发展的能力有限。

第二，现在越来越多的数据资源正以数据要素的形态独立存在于不同的空间、组织，如何管理也是挑战。“要跨空间域、跨管理域、跨信任域，可信性、可用性也面临挑战，数据管理是大数据产业的基础，可用性就非常关键。”梅宏表示。

对于未来大数据技术的发展趋势，梅宏认为，未来整体的数据和应用会进一步分离，从而促进数据的要素化。“要把数据作为资源作为要素，还需要进一步从应用中间分离出来，真正成为独立的存在。”

梅宏认为，高能效大数据技术体系是可持续发展的关键。他建议，在推进全国一体化、高能效的大数据中心外，也需要形成大数据相关的标准规范，积极推进开源社区的建设。同时要推动从单域到跨域的数据管理，促进数据要素的共享和协同，通过这种方式来破解数据孤岛，以数据要素的共享和协同来促进价值最大化。

此外，在数据处理上，竞速处理成为突破性能瓶颈的重要途径，这需要有性能优先的系统设计，领域专用的软硬件，还要发展新兴的数据的处理方法，大数据分析需要从单和单模态走向多与多模态的融合，实现广谱关联计算。

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